2020年1月31日 (金)配信毎日新聞社
がん免疫治療薬「オプジーボ」の有効性を、
血液検査で予測する方法を見つけたと、
本庶佑・京都大特別教授らの研究チームが発表。
オプジーボは、一部の患者に優れた効果を示す一方、
効かない患者もいる。
この方法は正解率８割以上に達し、
個々の患者に最適な治療法の提供や医療費抑制につなげられる可能性がある。
本庶教授は、オプジーボを生み出した研究で
２０１８年のノーベル医学生理学賞を受賞した。
オプジーボは、肺がんや胃がんなどの治療薬として承認されているが、
効果がある患者は肺がんで２～３割。
チームは有効性の予測法を開発するため、
オプジーボを投与する前後で、肺がん患者から血液を採取。
治療効果があった２５人と、なかった２２人で血中の２４７種類の物質を調べると、
うち４種類の物質の量に効果との関係性が見いだせた。
４物質の量から、８１％の確率で効果の有無を判定できた。
４物質は、免疫細胞の「Ｔ細胞」の働きに関連して増減すると考えられる。
薬が効かなかった患者の血中のＴ細胞の状態を調べると、
機能が低下している割合が高かった。
Ｔ細胞を調べれば、９６％の確率で効果を予測できるが、
高度な技術が必要となる課題がある。
オプジーボは、１００ｍｇ約１７万円の高額な薬。
現在は、効果を知るため約３カ月間投与を続け、
がんが縮小するか調べている。
今回の手法なら、約４週間で効果を予測できる。
成果は３０日、米電子医学誌「ＪＣＩインサイト」に掲載。
https://www.m3.com/news/general/724933
